| آناليز مناسبي براي طرح هاي پژوهشي داشته باشيد. |
طراحي و برنامه ريزي براي پژوهش
براي استفاده بهينه از داده هاي پژوهش، ضروري است که روش آناليز مناسبي به کار ببريد. با آناليز نادرست ممکن است نتايج غلطي به دست آوريد و يافته هاي مهم و جالب را از دست بدهيد.
اشتباه شايعي که پژوهشگران جوان مي کنند اين است که از پيش تصميم نمي گيرند چگونه مي خواهند داده هاي خود را آناليز کنند. داده هايي که شما به دست مي آوريد گزينه هاي شما براي آناليز را محدود مي کنند. نوع داده هاي شما نيز تحت تاثير طراحي پژوهش شما و انواع اندازه گيري است که به کار مي بريد.
تاثير پذيري آناليز از نوع داده ها
مثالي از يک دانشجوي دکترا
خوب، کار دکتراي من اين است که افرادي که سل دارند و آن هايي که سل ندارند را بررسي کنم. کاري که مي کنم اين است که برخي ژن هاي خاص و دستگاه ايمني آن ها را غربالگري مي کنم تا ببينم تفاوتي بين آن هايي که سل دارند و افراد سالم هست يا نه.
روشي که من استفاده مي کنم يک تکنيک قديمي است به نام الکتروفورز ژل موتاسيون که براي بررسي DNA از ژل استفاده مي کند. با اين که اين سيستم خيلي قديمي است، اما کاملا سالم است و کيفيت آن مورد تاييد است. با اين حال، از زماني که من دکترايم را شروع کردم، تکنولوژي بررسي DNA خيلي پيشرفت کرده تا جايي که بعد از اين 3 سال، سيستم مورد استفاده من کاملا از رده خارج شده است.
پس مسئله اي که پيش مي آيد اين است که من براي بررسي اين جهش ها زمان خيلي بيشتري نسبت به روش هاي جديدتر صرف مي کنم. به همين دليل نمي توانم آن تعداد افرادي را که دوست دارم بررسي کنم. در حال حاضر ديگران مطالعات را در سطح ژنوم انجام مي دهند و هر کدام هزاران نمونه دارند، در حالي که من فقط روي چند صد نفر کار مي کنم. اين مسئله تفاوت بزرگي در جمع آوري داده هاي من ايجاد مي کند.
از طرف ديگر، نکته خوبي که کار من دارد اين است که من به جاي اين که به بخش هاي خاصي از ژن نگاه کنم، همه ژن را بررسي کرده ام. که اين نکته مثبتي است که تکنيک من نسبت به تکنيک هاي جديدتر دارد.
با انتخاب هاي درست مي توانيد استنباط بهتري از داده هاي کمتر داشته باشيد. انتخاب هاي غلط به اين معني است که هيچ کس نخواهد توانست نتيجه گيري درستي از کار شما بکند.
در علوم معمولا آناليز آماري پيچيده تر مورد توجه است. در اين بخش به طور بسيار مختصر به اين مسئله مي پردازيم. ترديدي نيست که شما بايد در زمينه آناليز آماري مورد نياز براي پژوهش خود به اندازه کافي مهارت به دست آوريد.